Prepárese para una carrera en la inteligencia artificial (IA). La IA está en todas partes, automatizando millones de tareas que antes realizaban los humanos. Casi semanalmente aparecen nuevas denominaciones de puestos de trabajo como «científico de datos» e «ingeniero de inteligencia artificial», ya que la demanda de trabajadores con conocimientos de IA sigue aumentando.
Los expertos predicen que, de aquí a 2022, la IA creará 2,3 millones de puestos de trabajo y desplazará 1,7 millones (para más detalles, véase aquí ). En esta entrada del blog, ofrecemos una visión general del campo de la IA, que está creciendo rápidamente: qué es, cómo funciona y por qué debería considerar una carrera en la IA.
¿Qué es la inteligencia artificial?
En muchos sentidos, la IA es como Internet: es fácil definir lo que es, pero es difícil definir cómo funciona. La IA es un tipo de tecnología de software con capacidad para resolver problemas por sí misma, sin necesidad de supervisión humana. La IA puede dividirse en tres subcampos: IA estrecha, IA general y super IA.
La IA estrecha es lo que la mayoría de la gente piensa cuando oye la frase «inteligencia artificial». La IA estrecha es un software especializado en una sola tarea, como jugar al ajedrez o conducir un coche. La IA general es un software que puede realizar muchas tareas diferentes, como un ser humano. La súper IA es una versión extrema de la IA general, en la que el software es tan inteligente como un humano (o incluso más), y puede hacer todo lo que un humano puede hacer, incluso conducir un coche y jugar al ajedrez.
¿Cómo funciona la IA?
La programación de la IA se basa en modelos de la inteligencia humana, como las redes neuronales que impulsan el cerebro humano. Los algoritmos de IA se escriben en código informático, y cada línea de código representa un paso en el modelo. A medida que el algoritmo procesa los datos, ejecuta los pasos del código, como un ser humano sigue las instrucciones para realizar una tarea.
Los datos son el alma de cualquier producto basado en la IA, ya sea software o hardware. Los algoritmos de IA funcionan mejor cuando tienen muchos datos de alta calidad con los que trabajar. Esto puede ser un reto cuando la aplicación implica datos nuevos o inusuales, como imágenes o datos de voz.
¿Por qué la IA es noticia?
La IA es noticia porque está creciendo rápidamente. La IA no es nueva, y ha estado en el fondo de muchas industrias durante décadas. Pero la IA es ahora una fuerza creciente en muchas áreas de los negocios, el gobierno y la sociedad.
Una de las razones es que la potencia de cálculo crece rápidamente y se abarata. Otra razón es que la IA ya no es sólo para los científicos y las empresas. Cada vez está más al alcance de todos, como un servicio basado en la nube. Esto significa que un mayor número de empresas puede aprovechar la IA y que los productos basados en ella pueden probarse y aplicarse más fácilmente.
¿Qué trabajos se demandan actualmente?
Como campo, la IA está todavía en las primeras fases de su crecimiento. Esto significa que las oportunidades de trabajo varían significativamente, dependiendo del subcampo de la IA. Algunos subcampos tienen actualmente más demanda que otros. Gartner predice que todos los subcampos de la IA crecerán significativamente en la próxima década.
Algunos subcampos de la IA ya tienen una gran demanda. Entre ellos se encuentran la ciencia de los datos y el aprendizaje automático. Otros subcampos de la IA -como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador- están empezando a entrar en la corriente principal.
Limitaciones actuales de la IA
La IA es una tecnología poderosa, con la capacidad de transformar radicalmente muchas industrias. Pero la IA no es mágica. Tiene sus limitaciones, y algunas de ellas se están abordando actualmente.
La IA es tan buena como sus datos. En algunos casos, esto significa que se necesita una gran cantidad de datos, pero a veces una pequeña cantidad de datos es suficiente. La calidad de los datos también puede ser un problema: los datos no estructurados, como imágenes y grabaciones de voz, pueden ser más difíciles de procesar que los datos estructurados. La rapidez con la que un sistema de IA puede responder a una situación también es una consideración, ya que muchas situaciones requieren una respuesta inmediata.
Conclusión clave
Hay muchas razones para seguir una carrera en IA. La IA es un campo de rápido crecimiento, con importantes oportunidades de trabajo y una elevada remuneración. La IA es especialmente fuerte en áreas relacionadas con la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural, incluidos los vehículos autónomos y el servicio de atención al cliente automatizado. Puedes iniciarte en la IA con algunos conocimientos de programación y acceso a sistemas basados en la nube, como el servicio de IA de Amazon, Amazon Lex.
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